علامة CodeX71CodeX71CodeX71Better business. Built together.
ENالورشة
بيانات محكومة للذكاء الاصطناعي

Falaj
أساس أفضل للذكاء الاصطناعي.

طبقة بيانات محكومة ثنائية اللغة، مصممة لمساعدة وكلاء الذكاء الاصطناعي على استخدام المعلومات التي تمتلكها مؤسستك.

كيف يعمل

استكشف الإمكانات

01

ربط المصادر الحالية

مصممة كطبقة تربط الأنظمة الحالية، مثل Fabric وSnowflake وبحيرات البيانات، مع الحفاظ على استثمارك في المنصات الأساسية.

02

معنى موحد للبيانات

يساعد قاموس لمصطلحات الأعمال ونموذج دلالي بالعربية والإنجليزية الفرق ووكلاء الذكاء الاصطناعي على فهم البيانات بصورة متسقة.

03

حوكمة الوصول والتتبع

تحدد وسوم السياسات والتصنيف ومسار البيانات كيفية استخدام البيانات المشمولة ومصادرها.

04

إتاحة البيانات مع الأدلة

تُصمّم طبقة الوصول المخطط لها عبر API وMCP لإتاحة البيانات وفق ضوابط الحوكمة وتوفير تقارير بالأدلة لدعم التدقيق.

  1. المصادر الحالية
  2. دلالات ثنائية اللغة
  3. السياسات ومسار البيانات
  4. وصول محكوم للوكلاء
المرحلة الأولى

برنامج جاهزية البيانات

مرحلة عمل بسعر ثابت، نحدّد نطاقها ونقدّم عرضها بعد النقاش الأولي.

  • دراسة ثلاثة أسئلة متفق عليها حول أعمالك باستخدام بيانات محكومة
  • قاموس ثنائي اللغة ونموذج دلالي للمصادر المتفق عليها
  • تقرير لجاهزية البيانات وخطة محددة التكلفة للانتقال إلى التشغيل الفعلي

المنتج مصمم للنشر ضمن بيئة Azure الخاصة بالمؤسسة أو على بنيتها الداخلية. ويُتفق على المصادر المدعومة والاستضافة والضوابط عند تحديد النطاق.

تدعم النتائج اتخاذ قرارات أفضل، ولا تضمن صحة كل إجابة أو الامتثال التنظيمي أو نتيجة التدقيق.

حدّد الخطوة المناسبة

حدّد نطاق المرحلة الأولى